package com.at.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 *
 * @author cdhuangchao3
 * @date 2023/3/19 9:52 PM
 */
object Spark12_RDD_sortBy1 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 环境准备
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    // TODO 算子 - sortBy
    val rdd = sc.makeRDD(List(("1", 1), ("11", 2), ("2", 3)), 2)

    // 可以根据指定规则对数据源数据进行排序，默认升序，第二个参数可以控制顺序
    // 默认不会对分区数量进行调整，但会进行shuffle
    val newRDD = rdd.sortBy(t => t._1.toInt, false)

    newRDD.collect().foreach(println)

    sc.stop()
  }

}
